前沿

可能有人在问我，勇哥为什么chatGPT都被微信下架了，你还要写相关的chatGPT的文章呢？其实我们先不论微信下架的原因，单说chatGPT的达芬奇模型给勇哥带来的科技感早就超越了一切，所以勇哥依旧决定连续熬两个夜为大家带来这最全的chatGPT赏析文章，希望大家能喜欢。

相关内容的直播视频，希望大家一键三连：

内容大纲

本篇文章将从chatGPT火的起因讲起，带大家进行试玩，培养大家对chatGPT的兴趣；再给大家说一下如何使用代码去对接chatGPT；最后再给大家说一说chatGPT的工作流程、chatGPT面临的困局，以及分享我用chatGPT落地验收。希望大家喜欢，多多支持。

第一部分：Start

事件起源

马斯克在12月3日发布一条twitter信息，成为了chatGPT火遍全球的导火索。火到自11月30日上线不到5天就突破百万人的注册使用。这是继羊了个羊之后又一互联网科技秀。

为什么chatGPT会火？

分析chatGPT背后火的原因：微软大佬站台+马斯克名人宣传，本身就会带来很大的流量；而chatGPT本身也是非常给力，发布了GPT-3模型，取名达芬奇模型，这次模型的更新直接是一次技术的突破展示，点燃大众心中的科技梦想，火就自然水到渠成了。

试玩一下chatGPT

写情书

让chatGPT帮我写了一份情书，整得还挺好，赞一个。

老胡觉得（梗）

这是一个非常有意思的梗，我是在网看见的，要求chatGPT必须按照"老胡觉得"来说话。

找美女图

我帮大家考验了一下chatGPT，还是非常站的，经过了考验！

如何挣一个亿？

写代码

写歌词

写prompt生成二次元图片

第二部分：Action

官方支持的SDK

chatGPT的官网openai为我们提供大量语言快速开发的SDK，详情如下：

费用说明

程序接入到chatGPT，所调用的接口，都是收费接口，不过还好的是每一个新注册的账号头3个月免费使用，总消费额度不超过18美元即可。另外下图4个方块就是nlp的模型，左边ada速度最快，右边达芬奇功能最强大。

接入chatGPT你的程序能做的49件事情

当你开通chatGPT之后，你的程序就可以通过接口完成以下基本的49件事情了；我给大家都批注好了，那一项不明白的就评论区交流；下面每一项勇哥都熬夜晚过了，非常NICE。

接入chatGPT代码开发实战

接下来勇哥就带大家来尝鲜几个案例场景，使用代码进进行交互。值得说明的是，下面是JAVA，但是其它语言的比如Python、Node.js等都可以参考下面代码中的参数说明。

如何进行问答程序开发？

Java 对接chatGPT非常简单，导入相关的依赖，然后构建OpenAiService实例，填写相关参数，就可以发送我们的问题，返回结果是问题答案。

public class OpenAi01 {
    public static void main(String[] args) {
        OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN);
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .model("text-davinci-003")
                .prompt("Q: 今天重庆的天气咋样?\nA:")
                .temperature(0D)
                .maxTokens(1000)
                .topP(1D)
                .frequencyPenalty(0D)
                .presencePenalty(0D)
                .stop(Arrays.asList("\n"))
                .build();
        service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
    }
}

如何进行聊天程序开发？

chatGPT支持多种多样的机器人，和什么样的机器人聊天，就会获得相关的体验感。比如下面程序与摆烂机器人聊天，机器人是一种消极的态度，回答的答案也是一种消极的。相关代码与上面一样，但是注意参数值的变化！

public static void main(String[] args) {
        OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN);
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .model("text-davinci-003")
                .prompt("Marv不情愿的回答问题.\\nYou: 一公里多少厘米？\\nMarv:")
                .temperature(0.5D)
                .maxTokens(200)
                .topP(0.3D)
                .frequencyPenalty(0.5D)
                .presencePenalty(0D)
                .build();
        service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
    }

如何进行图片生成开发？

很遗憾官网客户端不支持图片的生成，就只能通过自己发起http请求了。下面是让chatGPT帮我们生成性感美女的代码，超级NICE自己去体会吧~

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Document document = Jsoup.connect("https://api.openai.com/v1/images/generations")
                .header("Authorization", "Bearer " + Constants.OPENAPI_TOKEN)
                .header("Content-Type","application/json")
                .ignoreHttpErrors(true)
                .ignoreContentType(true)
                .requestBody(
                        "{" +
                                "\"prompt\":\"性感美女\"," +
                                "\"n\":1," +
                                "\"size\":\"1024x1024\"," +
                                "\"response_format\":\"url\"" +
                            "}"
                )
                .post();
        JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(document.body().text());
        JSONArray data = jsonObject.getJSONArray("data");
        for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
            JSONObject temp = data.getJSONObject(i);
            System.out.println(temp.get("url"));
        }
    }

如何自动生成SQL开发？

chatGPT支持两种SQL的生成，一种支持上下文依赖，一种不支持，下面代码样式的是第2种，既没上下文依赖。

public static void main(String[] args) {
        OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN);
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .model("text-davinci-003")
                .prompt("设计一张用户信息表")
                .temperature(0.3D)
                .maxTokens(1000)
                .topP(1D)
                .frequencyPenalty(0D)
                .presencePenalty(0D)
                .build();
        service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
    }

如何自动生成代码开发？

chatGPT可以帮我们生成很多开发语言的代码，除此之外还支持了bug修复、代码解释等功能。下面代码是让chatGPT帮我们生成一个java代码，创建线程池。

public static void main(String[] args) {
        OpenAiService service = new OpenAiService(Constants.OPENAPI_TOKEN, 60000);
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .model("text-davinci-003")
                .prompt("用阿里的sdk创建发送短信额java代码")
                .temperature(0.3D)
                .maxTokens(1000)
                .topP(1D)
                .frequencyPenalty(0D)
                .presencePenalty(0D)
                .build();
        service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
    }

其它44个场景的开发流程

虽然勇哥在上面只给大家讲解了5个场景，但是其它场景勇哥也给你们考虑到了。chatGPT官网实际上也是通过了在线体验的界面，比如下图选择把一句话翻译成多国语言，运行了演示效果，满意后，直接从View code中就能拷贝代码。

第三部分：End

一张图说明chatGPT工作原理

项目这个图说明，我在《用一张图说一说 ChatGPT 内部技术工作流程》这篇文章中已经阐述了，在此就不做多余的赘述。

chatGPT存的问题

chatGPT当前的表现已经是非常卓越的了，但是未来它还有更长的路要走，以下三个问题是chatGPT目前面临的现实，尽管如此，我本人对chatGPT依旧是期待与关注。

慢的问题

chatGPT火遍全球，涌入了大量的访问者，那么这就是chatGPT慢的原因吗？其实不然，试想chatGPT背后那么多大佬，不缺服务器，但为什么依旧接近不了慢、网络错误等问题呢？AI算力是核心关键，如下图大量用户访问chatGPT，chatGPT要并发的从海量数据模型中去计算用户请求的真实目的，并给出正确结果。这需要非常庞大的算力，而这个正是卡主chatGPT脖子的事情。

错的问题

网上也有一大堆网友在调侃chatGPT的错误，其实这是真实存在的，如下图评价歌曲明显是回答有偏差了。那么这说明chatGPT还有努力的空间，同时也方向证明了，大佬都解决不了的问题，它本身就具有很高的复杂性。

广的问题

chatGPT在一些领域还支持不到位或者说直接不支持，这表现出chatGPT的广度还有待提高，但他为什么没扩大广度呢？其实这个问题还得回归算力和成本上来。GPT-3模型训练一次需要花费460万美元，这是非常非常高成本的事情，换你会做吗？

openAi实战

最后勇哥也是更大家分享一下，我用openAi开发或者完的两个落地项目。

AI+数据库软件生成SQL

首选选中多张表，限定一下SQL生成的表和字段的范围，然后在告诉chatGPT帮生成SQL的话术，点击Run就可以生成一条准确的SQL语句，在生成SQL的地方直接点击运行即可查询出数据库中的数据。有这样的功能，还用担心SQL不会写了吗？

OpenAi+NovalAi双Ai的玩法

NovalAi是一个用于生成二次元图片的AI绘图工具；他们组合的玩法是让OpenAi生成NovalAi所需的prompt，这个用代码能够快速实现。然后把生成好的prompt张贴到NovalAi即可生成漂亮的图片了。